缩小格式并使用dplyr和tidyr添加列

时间:2015-08-04 23:58:57

标签: r dataframe dplyr tidyr

我正在尝试使用dplyr和tidyr来格式化数据框。我想要 转换此数据框

df_ex1=data.frame(CODE=c("A","B","C"),
                  Red=c(11.4,10.9,11.4),
                  Blue=c(0.57,0.89,1.19),
                  Purple=c(0.40,3.50,"NA"))

#> df_ex1
#  CODE  Red Blue Purple
#1    A 11.4 0.57    0.4
#2    B 10.9 0.89    3.5
#3    C 11.4 1.19     NA

到这个数据框:

df_ex2=data.frame(CODE=c("A","B","C"),
                  TYPE=c("One","One","Two"),
                  PARAMETAR=c("Red","Blue","Purple"),
                   VALUE=c(11.4,0.57,0.4))

#> df_ex2
#  CODE TYPE PARAMETAR VALUE
#1    A  One       Red 11.40
#2    B  One      Blue  0.57
#3    C  Two    Purple  0.40

我知道我必须使用gather函数,但我不知道要添加列type,或者如何正确合并列。

有人可以告诉我该怎么做吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

library(tidyr)
df_long = gather(df_ex1, key = Parameter, value = Value, -CODE)
  

TYPE值应该是添加到新数据框的全新列。这个想法是紫色总是两个,其他两个总是一个

只需添加一个包含此定义的列:

df_long$TYPE = ifelse(df_long$Parameter == "Purple", "TWO", "ONE")

  df_long
#   CODE Parameter Value TYPE
# 1    A       Red  11.4  ONE
# 2    B       Red  10.9  ONE
# 3    C       Red  11.4  ONE
# 4    A      Blue  0.57  ONE
# 5    B      Blue  0.89  ONE
# 6    C      Blue  1.19  ONE
# 7    A    Purple   0.4  TWO
# 8    B    Purple   3.5  TWO
# 9    C    Purple    NA  TWO