Question

在elasticsearch dsl查询语法文档的许多地方，在解释中跳过包装器json查询可能会减少文档大小。但是，当我浏览文档时，它一直令人困惑。 json查询中哪些内容可以或应该去哪些正式规则？ 换句话说，我试图在所有弹性查询中找到共同的标准或模式，因为我需要构建一个内部api来查询弹性。是否有一个模板包含"query': {}或"bool":{}内的所有语法组件filter，我可以在其中只需填写相关部分，它仍然运行？

Answer 1

我也发现Elastic的DSL结构令人困惑，但是在运行了数百个查询后你就会习惯它。

以下是不同类型查询的一些（完整）示例，希望这有助于清除您可能遇到的一些问题，随时在评论中添加方案，我会添加更多示例。

这是标准查询的样子：

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": {
                "match": {
                    "message": "abcd"
                }
            }
        }
    }
}

但是，这是过滤后的查询的样子，过滤弹性搜索时，您会发现结构发生了变化：

{
    "query": {
        "filtered": {
            "filter": {
                "term": {
                    "message": "abcd"
                }
            }
        }
    }
}

(Read more about the difference between Filters and Queries)

以下是包含过滤器和查询的查询的结果：

{
    "query": {
        "filtered": {
            "filter": {
                "term": {
                    "message": "abcd"
                }
            },
            "query": {
                "bool": {
                    "must": {
                        "match": {
                            "message2": "bbbb"
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

以下是运行多个条件的过滤器的方法：

{
    "query": {
        "filtered": {
            "filter": {
                "and": [
                    {
                        "term": {
                            "message": "abcd"
                        }
                    },
                    {
                        "term": {
                            "message2": "abcdd"
                        }
                    }
                ]
            }
        }
    }
}

更复杂的过滤器：

{
    "query": {
        "filtered": {
            "filter": {
                "and": [
                    {
                        "term": {
                            "message": "abcd"
                        }
                    },
                    {
                        "term": {
                            "message2": "abcdd"
                        }
                    },
                    {
                        "or": [
                            {
                                "term": {
                                    "message3": "abcddx"
                                }
                            },
                            {
                                "term": {
                                    "message4": "abcdd2"
                                }
                            }
                        ]
                    }
                ]
            }
        }
    }
}

使用聚合的简单查询：

{
    "query": {
        "filtered": {
            "filter": {
                "term": {
                    "message": "abcd"
                }
            }
        }
    },
    "aggs": {
        "any_name_will_work_here": {
            "max": {
                "field": "metric1"
            }
        }
    }
}

query_string查询：

{
    "query": {
        "query_string": {
            "default_field": "message",
            "query": "this AND that"
        }
    }
}

使用DSL时需要考虑的其他事项：

您可以在顶层（查询上方）添加size参数，这将决定要返回的结果数量。如果你想要JUST doc计数，你可以使用"size": 0，它不会得到任何结果，只有元数据。
但是，使用aggs时尺寸参数有变化，在"size": 0字段中设置aggs会告诉ES获取所有聚合存储桶
DSL结构有例外，在我的例子中我通常使用terms，但range例如有一些不同的结构。

关于Elasticsearch json dsl查询结构的混淆

1 个答案: