我有一个相同大小的1和3个频道Mat，称他们为a和img。我想将img的每个频道与a相乘。我会多次表演，表演是一个问题。
有没有办法使用multiply()操作或乘法运算符重载来从OpenCV中的优化中受益？我试图避免出于性能原因编写自己的循环，使用运算符也会导致代码更加干净。
由于性能问题，我不想重复a三次，merge()重复一次3通道Mat。
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有没有办法使用multiply（）操作或乘法运算符重载来从OpenCV中的优化中受益？
OpenCV3推动使用cv::UMat类代替cv::Mat。这应该尽可能给你一点GPU加速。
我试图避免出于性能原因编写自己的循环，使用运算符也会导致代码更加干净。
我不同意，performance reasons可能是错误的，因为你将依赖于用于构建libs的任何编译。如果lib没有AVX2，你将失去性能。此外，您将受限于OpenCV的原语，这会大大增加内存访问。具体来说，每当您执行cv::add(A,B,C)后跟cv::sqrt(C,C)之类的操作时，您会额外占用内存，从而导致性能显着下降。
它绝对不是更干净的代码，更像是为旧的Polish Notation计算器编写脚本。
总之，如果您有性能问题，请抓住.data()指针，检查它是否为矢量化，并在C ++ / CUDA / OCL中完成工作。