我有一个数据帧形式的相关矩阵。类似的东西：
xyz abc def
xyz 1 0.1 -0.2
abc 0.1 1 0.3
def -0.2 0.3 1
我需要能够选择高于或低于特定阈值的所有值，但当然它们可以位于任何行或列中。
例如，选择大于0.2的所有值。有两个结果：
（def，abc）和（abc，def）
我不确定如何执行此操作，因为它涉及根据每行/每列中的条件搜索值。理想情况下，输出应采用易于识别对的格式（例如：元组列表或类似内容）
编辑：哦，当然所有相同的列/行也会出现在上面例子的结果中（即：xyz / xyz，abc / abc，def / def）
答案 0 :(得分：2)
这是使用 source+=1
屏蔽上三角矩阵并通过np.triu重塑相关矩阵的一种方法。
stack答案 1 :(得分：1)
将2d变为1d（（row，col），val的元组）。按val排序。检索（row，col）的元组，其val> 0.2
答案 2 :(得分：1)
假设您的数据框是＆＃34; df＆＃34;你的门槛是＆＃34;价值＆＃34;你可以这样做：
df[df>value] or
df[df>value].dropna(axis=1, how="all")如果您要删除没有匹配的列。