Question

假设我有一个像下面那样的字符串向量，我想创建一个包含TRUE的逻辑向量，如果字符串中出现“white”，“bull”或“tiger”（注意不是whitetip）如果不这样做，则为FALSE。我如何在R中这样做呢？我试图使用stringr的str_detect（），但结果给出了'whitetip'的TRUE（我不知道如何为每个类别使用str_detect（）...即我必须创建多个逻辑向量-1对于我的3类白虎和公牛中的每一类）。任何帮助都会很棒，谢谢！

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Answer 1

这是一种可以匹配所有字符串的方法

sapply(c("white","bull","tiger"), function(x) {
    grepl(paste0("\\b",x,"\\b"), string)
})

这给出了

      white  bull tiger
 [1,] FALSE FALSE  TRUE  # tiger?
 [2,] FALSE  TRUE FALSE  # thought to involve a 2.7 m [9'], 400-kb bull
 [3,]  TRUE FALSE FALSE  # 4 m to 5 m [13' to 16.5'] white
 [4,] FALSE FALSE FALSE  # oceanic whitetip shark, 2.5 to 3m
 [5,]  TRUE FALSE FALSE  # white
 [6,]  TRUE FALSE FALSE  # white
 [7,] FALSE  TRUE FALSE  # bull
 [8,]  TRUE FALSE FALSE  # white
 [9,] FALSE FALSE FALSE  # oceanic whitetip shark, 2.5m
[10,] FALSE FALSE  TRUE  # tiger
[11,]  TRUE FALSE FALSE  # white, >6'
[12,] FALSE  TRUE FALSE  # bull, 6'

Answer 2

If you need to extract the relevant word, you could use stringr::str_extract:

str_extract(string, "\\b(bull|tiger|white)\\b")

# [1] "tiger" "bull"  "white" NA      "white" "white" "bull"  "white" NA     
#[10] "tiger" "white" "bull"

从R中的字符串向量中提取单个单词

2 个答案: