Question

我有一些使用faker（http://www.joke2k.net/faker/）进行unittest的模型，它在shell中是随机的：

In [50]: get_random()
Out[50]: 22347376

In [51]: get_random()
Out[51]: 66840240

In [52]: import factory, random, time

In [53]: from factory import DjangoModelFactory, lazy_attribute

In [54]: from faker import Faker

In [55]: FAKER = Faker(locale='en_US')

In [60]: FAKER.email()
Out[60]: u'anderson.meaghan@jonesharvey.org'

In [61]: FAKER.seed(get_random())

In [62]: FAKER.email()
Out[62]: u'ubeatty@gmail.com'

In [63]: FAKER.seed(get_random())

In [64]: FAKER.email()
Out[64]: u'klocko.martha@gmail.com'

In [65]: FAKER.email()
Out[65]: u'lebsack.zela@homenick.info'

In [66]: FAKER.email()
Out[66]: u'lance90@bauch.com'

播种是可选的。但是，当我创建一个新对象时，我总是得到它发送同样的电子邮件：

In [2]: u = User()

In [3]: u
Out[3]: <User: Ut fugiat quasi aperiam provident error iure. Enim dolor totam quia sint. Porro laudantium aut non ducimus veritatis.>

In [5]: u.email
Out[5]: 'Alfie_Lemke@example.com'

In [6]: u = User()

IntegrityError: duplicate key value violates unique constraint "users_user_email_key"
DETAIL:  Key (email)=(Alfie_Lemke@example.com) already exists.

该模型看起来像：

../ users.py：

import factory, time
from factory import DjangoModelFactory, lazy_attribute
from faker import Faker

FAKER = Faker(locale='en_US')

class User(DjangoModelFactory):
    class Meta:
        model   = 'users.User'

    first_name              = FAKER.first_name()
    last_name               = FAKER.last_name()
    email                   = FAKER.email()

现在我有：

import factory, random, time
from factory import DjangoModelFactory, lazy_attribute
from faker import Faker


FAKER = Faker(locale='en_US')

def get_random():
    return int((random.SystemRandom(random.seed()).random())*100000000)

class User(DjangoModelFactory):
    class Meta:
        model   = 'users.User'

    FAKER.seed(get_random())

    first_name              = FAKER.first_name()
    last_name               = FAKER.last_name()
    email                   = FAKER.email()

没有任何区别。如何在shell中随机化，而不是在创建对象时，即使喂了种子？谢谢

Answer 1

查看您的工厂，您将属性设置为对faker的调用，而不是将它们设置为lazy_attributes。在您的工厂（我强烈建议命名UserFactory或类似的东西以防止与您的用户混淆。用户模型），声明您的属性，如下所示：

import factory
from factory import DjangoModelFactory, lazy_attribute
from faker import Faker

FAKER = Faker(locale='en_US')

class User(DjangoModelFactory):
    class Meta:
        model   = 'users.User'

first_name              = lazy_attribute(lambda x: FAKER.first_name())
last_name               = lazy_attribute(lambda x: FAKER.last_name())
email                   = lazy_attribute(lambda x: FAKER.email())

此更改将导致您的工厂在每次执行时调用您的Faker，而不仅仅是在工厂初始化时。如果您尝试生成要查看特定值的测试数据，可以使用初始化Faker的seed()方法确保每次都开始相同的数据（例如生成3个人如果你是专门测试数据中的那些名字的话，那么总是给＆＃34; John Smith＆＃34;然后＆＃34; Jane Doe＆＃34;，然后＆＃34; Joe Blow＆＃34;）。

最后，您提供给faker的链接看起来像是发布给作者的博客，但您可以在readthedocs找到该存储库的综合文档。

faker（python）在shell中随机化，但不在DjangoModelFactory对象

1 个答案: