我有一个三维密度分布,并创建一个带有两个子图的图形。其中一个XY平面和一个YZ平面。对于这两个数字,我想要一个正确的colorbar
,由于某种原因,XY平面colorbar
是完美的,YZ平面colorbar
太大而且与图标题重叠。请参阅下面的代码和结果图片。编辑:在底部添加功能示例
%// Data slice in the XY plane
subplot(1,2,1)
h=slice(xi,yi,zi,density,[],[],0);
set(h,'edgecolor','none');
caxis([-8,-2])
colormap(jet);
c = colorbar;
c.Label.String = 'Density in log 10 scale';
view(2)
daspect([1 1 1])
xlabel('X-axis [km]')
ylabel('Y-axis [km]')
zlabel('Z-axis [km]')
title_orbit = ['Mg sputtering in orbital plane at orbit angle ',is];
title({title_orbit,''})
%// Data slice in the YZ plane
subplot(1,2,2)
g=slice(xi,yi,zi,density,0,[],[]);
set(g,'edgecolor','none');
caxis([-8,-2])
colormap(jet);
d = colorbar;
d.Label.String = 'Density in log 10 scale';
view(90,0)
daspect([1 1 1])
xlabel('X-axis [km]')
ylabel('Y-axis [km]')
zlabel('Z-axis [km]')
title_perp = ['Mg sputtering in perpendicular plane at orbit angle ',is];
title({title_perp,''})
对于那些想要尝试修复它的工作示例的人,请参阅下面的代码。
% Create data with similar structure as original
x = linspace(-100,100,100);
y = linspace(-100,100,100);
z = linspace(-100,100,100);
[xg,yg,zg] = meshgrid(x,y,z);
density = rand([100,100,100]);
% Plot data
figure
subplot(1,2,1)
h=slice(xg,yg,zg,density,[],[],0);
set(h,'edgecolor','none');
colormap(jet);
c = colorbar;
view(2)
daspect([1 1 1])
subplot(1,2,2)
g=slice(xg,yg,zg,density,0,[],[]);
set(g,'edgecolor','none');
colormap(jet);
c = colorbar;
view(90,0)
daspect([1 1 1])
答案 0 :(得分:1)
这是一种可行的解决方法,首先从每个切片中获取颜色数据,然后使用imagesc
或imshow
绘制切片数据。使用您的示例:
h=slice(xg,yg,zg,density,0,[],[]);
H=get(h,'CData');
...
g=slice(xg,yg,zg,density,0,[],[]);
G=get(g,'CData');
...
然后打开一个新图并使用imagesc
或imshow
:
figure;
subplot(1,2,1)
imshow(H); colormap(jet); colorbar
subplot(1,2,2)
imshow(G); colormap(jet); colorbar