如何根据列名转换/插入/重新绑定Pandas DataFrames中的列？

Question

如何使用插值/重新分组从df_input转换为df_output？

import pandas as pd
df_input=pd.DataFrame([ [1,2],[1,3],[0,-6]], columns=[2,5])
df_output=pd.DataFrame([ [1,0.67,1.33],[1,1,2],[0,-2,-4]], columns=[2, 3, 6])

df_input：

   2  5
0  1  2
1  1  3
2  0 -6

df_output：

   2     3     6
0  1  0.67  1.33
1  1  1.00  2.00
2  0 -2.00 -4.00

例如

从df_input.loc [0,5]（值= 2）到df_output.loc [0,3]（值= 0.67）和df_output.loc [0,6]（值= 1.33），去掉根据列名的值完成：

0.67 =  2 * (6-5) / (6-3)
1.33 =  2 * (5-3) / (6-3)

专栏＆＃34; 2＆＃34;在df_input和df_output之间是相同的＆＃34; 2＆＃34;是[2,5]和[2,3,6]。

这是一个简单的例子，我也想将列名[2,5]和[2,3,6]推广到任何给定的数字向量。

非常感谢。