类似于matplotlib的fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
。
答案 0 :(得分:7)
您可以先通过fig, ax
声明plt.subplots()
对,然后在该数字上设置适当的尺寸,并要求sns.regplot
在ax
上绘图
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# some artificial data
data = np.random.multivariate_normal([0,0], [[1,-0.5],[-0.5,1]], size=100)
# plot
sns.set_style('ticks')
fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
sns.regplot(data[:,0], data[:,1], ax=ax)
sns.despine()
答案 1 :(得分:2)
或稍微短一些:
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# some artificial data
data = np.random.multivariate_normal([0,0], [[1,-0.5],[-0.5,1]], size=100)
# plot
sns.set_style('ticks')
g = sns.regplot(data[:,0], data[:,1])
g.figure.set_size_inches(18.5, 10.5)
sns.despine()