Question

我使用了weka timeseries插件w /算法，如SMOReg（带RegSMOImproved和RegSMO）和HoltWinters。但是对于他们所有人我都观察到只为目标属性创建了滞后变量。

如何为其他（非目标）属性创建滞后变量，以便算法也使用这些？

例如：我有5个属性“，a，b，c，d” 其中我必须预测“a”。即。 “a”是“目标”属性我观察到只为“日期”和“a”创建了滞后变量，并且算法使用了b，c或d的 none

请注意，“叠加”对我没有帮助，因为我没有b，c或d的“未来”值

我需要的是为b，c和d创建滞后变量，并将它们用于所选算法的预测

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我尝试了以下方法：

使用“filters-＆gt;无监督 - >复制”过滤器制作a，b，c，d变量的多个（14）副本
使用“filters-＆gt;无监督 - > TimesSeriesDelta”过滤器将副本按连续值移位（例如，第1份副本1天，第2份副本2天，......第14次副本14天）
使用来自“classify”面板的SMOReg（w /％-split为70％）而非“预测”面板（w / .3支持培训评估）

但面临以下障碍： 1.可以一次只分类（回归，实际上，因为目标是数字）一个变量 2.不接受“日期”属性（即使“日期”值为数字20150601,20150602,20150603等） 3.跑了很长时间然后坠毁:(

任何指导都将不胜感激

ps：上面的例子是人为的。在我的实例中，我有日期+8个属性（所有这些都是数字），其中3个是目标（多变量预测）

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https://github.com/log0ymxm/weka-timeseriesforecasting/blob/master/src/main/java/weka/classifiers/timeseries/core/TSLagMaker.java#L2974

显示正在删除额外属性（非目标），因为（第3027行说明）：

// otherwise, this is some attribute that we are not predicting and
// wont be able to determine the value for when forecasting future
// instances. So we can't let the model use it.

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https://github.com/log0ymxm/weka-timeseriesforecasting/blob/master/src/main/java/weka/classifiers/timeseries/WekaForecaster.java#L576

显示字段到滞后与字段到预测

Answer 1

从最近的2次更新中，我发现：

删除了非目标属性
只有目标属性滞后

我认为这是特定于算法的（例如，HoltWinters等），但它是timesseriesForecasting插件本身的一个特性/错误

基本上我想要的是没有代码更改的可能:(

如何在weka中使用非目标属性进行时间序列预测？

1 个答案: