pandas：float_format和十进制符号无法正常工作

Question

我正在尝试使用pandas'to_csv方法将pandas DataFrame df写入csv文件，并使用以下行：

df.to_csv(f, index=False, header=False, decimal=',', sep=' ', float_format='%.3f')

它提供了如下的csv文件：

295.998 292.500 293.000 293.000
295.998 292.500 293.000 293.000
295.998 292.500 293.000 293.000

所以float_format选项效果很好，因为所有数字都有三位小数。但是，decimal选项（decimal = ','）似乎不起作用，因为小数点是一个点而不是逗号。

我感兴趣的是以下内容：

295,998 292,500 293,000 293,000
295,998 292,500 293,000 293,000
295,998 292,500 293,000 293,000

如何让熊猫使用三位十进制数字和所需的逗号作为十进制符号？

Answer 1

我在运行pandas版本“0.17.1”时遇到了同样的问题。我发现我没有预先指定DataFrame的dtype，最终它作为类型对象（df.dtypes）。似乎没有正确转换类型对象的数据帧，如下面的最小示例所示：

df_object = pd.DataFrame({'a': [1.1, 1.2, 1.3], 'b':[2.1, 2.2, 2.3],}, dtype=object)
df_object.to_csv(decimal=',')

'A，B \ n0,1.1,2.1 \ n1,1.2,2.2 \ n2,1.3,2.3 \ N'

df_float = pd.DataFrame({'a': [1.1, 1.2, 1.3], 'b':[2.1, 2.2, 2.3],}, dtype=float)
df_float.to_csv(decimal=',')

”，A，B \ N0， “1,1”， “2,1” \ N1， “1,2”， “2,2” \ N 2， “1,3”， “2,3” \ N'

Answer 2

这种行为可能是pandas版本0.15.2中的一个错误，因为它在使用以下命令更新到版本0.16.2后工作正常：

sudo pip3 install -U pandas

可以通过

检查

import pandas as pd
pd.__version__

给予

'0.16.2'

通过使用问题中提供的命令，生成的csv文件看起来符合要求：

295,998 292,500 293,000 293,000
295,998 292,500 293,000 293,000
295,998 292,500 293,000 293,000