Question

我有一个带有1000个obs的data.frame。带有2个变量，带有以下描述性摘要;

      var1             var2       
 Min.   :   0.0   Min.   :   0.0  
 1st Qu.: 837.8   1st Qu.: 651.5  
 Median :1465.0   Media  : 819.5  
 Mean   :1421.6   Mean   : 832.6  
 3rd Qu.:1888.2   3rd Qu.: 990.0  
 Max.   :3799.0   Max.   :2271

和散点图https://www.dropbox.com/s/wnffqoavoyaw8ms/Rplot04.png?dl=0

我一直试图通过使用dbscan（fpc）来生成潜在的集群，但是即使我已经尝试了不同的eps值（0.5到5）和minPts（5到20），也根本无法生成任何集群。

如果有人建议使用eps和minPts的起点来生成至少2个基于此data.frame的集群，我将非常感激。

Answer 1

给定值范围，eps = 5可能太低。

您是否尝试过在DBSCAN论文中提出的选择eps的启发式算法？

但从您的情节判断，只有一个基于密度的群集。 GMM可能会更好地适用于该数据集。也许OPTICS和mean-shift也会起作用。但是DBSCAN很难将这两个集群分开（你不能过分调整参数）

R：使用dbscan（fpc）无法生成集群

1 个答案: