Question

try method是核心Ruby的常见扩展。例如，它在Rails中默认可用。仅当try不是nil（Ruby＆＃39; s null）时，nil才会在对象上执行方法或代码块。它的用法有三种：

在非customer_or_nil.try(:save)对象上调用方法并返回结果：
nil。
如果到目前为止的结果不是obj.try { |non_nil_obj| do_something(non_nil_obj) }，则在表达式中链接任意代码块：
data.analyze.try { |result| result.compress(optimal_settings(result)) }.save。
（2）的扩展名不是用于可选处理，而是用作继续链接表达式的一种方法，其中步骤n + 1中的方法需要一个必须根据步骤n的结果计算的参数：登记/> val df = ctx.sql("select * from my_table") df. repartition(max(1, df.rdd.partitions.size / 4)). saveAsTable("repartitioned_table")

我特别感兴趣的是（3）的Scala等价物或替代的Scala惯用法，例如，这个代码与Apache Spark的DataFrame相关：

ctx.
  sql("select * from my_table").
  try { |df| df.repartition(max(1, df.rdd.partitions.size / 4)) }.
  saveAsTable("repartitioned_table")

重构为类似以下内容（使用Ruby语法）

df

重构的目标是通过维护单个方法链来提高可读性，并通过将Option严格限制在绝对需要的链中的步骤来减少范围污染。

注意：我对讨论使用try进行可选处理的利弊特别不感兴趣，因为这不是artistArray = []; while (artistUrls[i] != null) { getArtists(artistArray, artistUrls[i]); i++; } doSomethingWithArtistArray(artistArray); doAnotherThingWithArray(artistsArray);这个问题的主要用例关心。

Answer 1

不在标准库中，但相当于3很容易编写（try是关键字，因此重命名为ap（apply的缩写））：

implicit class TryOp[A](x: A) {
  def ap[B](f: A => B): B = f(x)
}

ctx.
  sql("select * from my_table").
  ap { df => df.repartition(max(1, df.rdd.partitions.size / 4)) }.
  saveAsTable("repartitioned_table")

与Ruby中的ActiveSupport的Object.try相同的Scala

1 个答案: