Numpy统计信息，创建包含特定统计信息属性的数组

Question

如果我有一些numpy数组，我可以用numpy例程来衡量它的均值，中位数，标准差等，http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.statistics.html

例如，对于数组arr，我会运行

import numpy as np
print np.mean(arr) # prints the mean
print np.median(arr) # prints the median

但是，出于我的目的，我想创建一个包含不同统计属性数据的数组，而不是在创建数组后测量统计属性。

因此，例如，我想创建一个形状为(1000,)的平均2.5，方差10，数据点i.i.d的数组。这样他们就是高斯绘制等等。

怎么可以用numpy做这件事？

Answer 1

您可以使用numpy.random.randn(size)为您提供正常（0,1）长度样本的样本。因此乘以标准差并加上平均值：

import numpy as np
m = 2.5
std = np.sqrt(10)
v = m + std*np.random.randn(1000) 

print np.mean(v)  # 2.43375955445
print np.var(v)  # 9.9049376296

Answer 2

是的，您可以使用numpy library

执行此操作

{{1}}

它将为您提供1000个数据点数组，其平均值为2.5，方差值为10。 有关详细信息，请查看此链接http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.normal.html