在R中进行子集化时使用“％in％”和“==”之间的差异

Question

我试图使用R提取以下内容。他们都给出了不同的结果。有人可以告诉我使用==和%in%

之间的区别

mfile1 <- subset(data3, COUNTRY_CODE_SHR__C == c("GB","IT","CA"))

mfile <- subset(data3, COUNTRY_CODE_SHR__C %in% c("GB","IT","CA"))

输出如下：

mfile1 - 130374 obs of 150 variable
mfile  - 392105 obs of 150 variable