我有一个相当大的红移表，大约有2亿条记录。我想使用用户定义的python函数更新其中一列中的值。如果我在EC2实例中运行该函数，则会导致对表进行数百万次更新，而且速度非常慢。我有更好的流程加快这些更新吗？
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与基于行的系统（理想的事务处理）不同，基于列的系统（Redshift）是数据仓库和分析的理想选择，其中查询通常涉及在大型数据集上执行的聚合。由于只处理查询中涉及的列，并且列数据按顺序存储在存储介质上，因此基于列的系统需要的I / O要少得多，从而大大提高了查询性能。
在您的示例中，您可以执行单个update
update .. set.. from ... where ....命令