是否有可用的DM脚本可以比较两个图像并知道差异？
我的意思是脚本可以比较两个或更多图像，并且它可以确定两个图像的相似性，例如一个图像的95％区域与另一个图像相同，那么这两个图像的相似度是95％。
该脚本可以比较图像的亮度和对比度分布。
谢谢，
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这个问题有点不明确，因为图像之间的“相似性”很大程度上取决于你想要的东西。
如果“95％的面积相同”，则意味着95％的像素在图像A和A中具有相同的值。 B，你可以简单地创建一个掩码并sum()来计算像素数，即：
sum( abs(A-B)==0 ? 1 : 0 )
然而，如果图像A＆amp; A完全失败，这将完全失败。 B甚至通过单个像素相对于彼此移位。如果A＆amp; A也会失败。 B具有相同的对比度但绝对值不同。
答案 1 :(得分：0)
我想预期的问题是以模糊方式找到两幅图像的相似性。 对于这些，一种方法是进行交叉相关。 DM具有此功能。像这样，
image xcorr= CrossCorrelate(ref,img)
从xcorr，峰值位置给出两者之间的x和y偏移，峰值强度给出两者的“相似性”。 如果你知道两者之间没有转换，你可以只进行求和和乘法，
number similarity1=sum(img1*img2)
另一种做相似性的方法是计算两者的欧几里德距离：
number similarity2=sqrt(sum((img1-img2)**2)).
“similarity2”计算“纯”相似性。 “similarity1”是纯粹的相似性加上img1和img2的平均强度。区别在于，
(a-b)**2=a**2+b**2-2*a*b.
左边的术语是“相似性2”，右边的最后一个术语是“交叉相关”或“相似性1”。 我认为“similarity1”被称为互相关，“similarity2”被称为相关系数。 在比较两个衍射图案的示例中，如果要计算相似度，请使用“similarity2”。如果要计算相似度加上衍射图案的某个特征，请使用“similarity1”。