Question

我有一个通过转换共享变量创建的theano tensor变量。如何提取原始值或已转换值？（我需要这样，所以我不必携带原始的共享/ numpy值。）

>>> x = theano.shared(numpy.asarray([1, 2, 3], dtype='float'))
>>> y = theano.tensor.cast(x, 'int32')
>>> y.get_value(borrow=True)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'TensorVariable' object has no attribute 'get_value'
# whereas I can do this against the original shared variable
>>> x.get_value(borrow=True)
array([ 1.,  2.,  3.])

Answer 1

get_value仅适用于共享变量。 TensorVariables是通用表达式，因此可能需要额外的输入以便能够确定它们的值（想象一下，您设置y = x + z，其中z是另一个张量变量。您需要指定{在能够计算z之前{1}}。您可以创建一个函数来提供此输入，也可以使用y方法在字典中提供它。

在您的情况下，eval仅取决于y，因此您可以

你应该看到结果

import theano
import theano.tensor as T

x = theano.shared(numpy.asarray([1, 2, 3], dtype='float32'))
y = T.cast(x, 'int32')
y.eval()

（在array([1, 2, 3], dtype=int32)的情况下，您必须执行y = x + z，例如）

如何从共享变量支持的theano tensor变量中获取值？

1 个答案: