pandas DataFrame列中重复值的顺序

Question

如何在pandas DataFrame中添加新列，它将计算所有重复值。在下面的示例中，我在列be中有865432的3个值，因此作为输出，我为这些行添加列和填充值0,1和2。

输入表

A       B
0  865432
1  865432
2  134567
3  865432
4  134567
5  222222

输出表

A       B  C
0  865432  0
1  865432  1
3  865432  2
2  134567  0
4  134567  1
5  222222  0

注意：订单和新列名称不符合。

我知道如何在丑陋的循环和行操作中执行此任务，但希望在熊猫中有另一个更美丽的解决方案。

Answer 1

你可以在{＆3;}＆＃39; B＆＃39;列然后调用groupby：

In [345]:

df['C'] = df.groupby('B', as_index=False)['B'].cumcount()
df
Out[345]:
   A       B  C
0  0  865432  0
1  1  865432  1
2  2  134567  0
3  3  865432  2
4  4  134567  1
5  5  222222  0