Question

在看到相当复杂的TCP state diagram example dagre-d3后，我发现它能够解析类似复杂性的图表。在下图中，显然不是这种情况。如果交换了两个标记的节点，则将解析所有交叉。 diagram created using dagre and d3.js

另一件有趣的事情是，图表的解决效果似乎取决于我设置边缘的顺序。

以下代码

g.setEdge("148570019_1100", "148570020_1100", { label: "" });
g.setEdge("148570019_1100", "148570021_1100", { label: "" });
g.setEdge("148570019_1100", "148570010_1100", { label: "" });

没有给出与此相同的结果：

g.setEdge("148570019_1100", "148570010_1100", { label: "" });
g.setEdge("148570019_1100", "148570020_1100", { label: "" });
g.setEdge("148570019_1100", "148570021_1100", { label: "" });

见这两个例子：

根据建议，我尝试使用cola.js代替，这就是相同的图形： diagram created using cola.js and d3.js

如你所见，colajs更适合减少交叉，但布局并不像dagre那样结构清晰。我对colajs使用以下设置：

cola.d3adaptor()
      .avoidOverlaps(true)
      .convergenceThreshold(1e-3)
      .symmetricDiffLinkLengths(20)
      .flowLayout('x', 150)
      .size([width, height])
      .nodes(nodes)
      .links(edges)
      .constraints(constraints)
      .jaccardLinkLengths(300);

是否有可能以一种使其看起来更结构化的方式配置colajs，类似于dagre？并且dagre根本无法解决这样的问题，或者是否可以以某种方式配置它？

Answer 1

以下是此问题的一种解决方案：http://jsfiddle.net/5u9mzfse/

或多或少我只是对确定最佳渲染的实际问题感兴趣，如何通过算法实现。

这个想法是利用渲染节点的顺序很重要的事实，这样你就可以改变顺序并找到创造最佳结果的顺序。最简单的方法是测试边缘形成的线条的布线框是否发生碰撞。在这里，我假设边界开始和结束对边界框的估计是足够好的。

边缘应首先保存到列表中

var edgeList = [["10007154_1100","148570017_1100",{"label":""}, ...]

然后

随机播放列表
渲染节点
从输出
计算边界框重叠的数量
如果碰撞计数为零，则渲染输出，否则继续直到 max_cnt 迭代已运行并选择最佳目标

可以使用以下内容找到渲染输出边缘的边界框：

  var nn = svg.select(".edgePaths");
  var paths = nn[0][0];
  var fc = paths.firstChild;
  var boxes = [];
  while(fc) {
     var path = fc.firstChild.getAttribute("d");
     var coords = path.split(/,|L/).map(function(c) {
         var n = c;
         if((c[0]=="M" || c[0]=="L")) n = c.substring(1);
         return parseFloat(n);
     })
     boxes.push({ left : coords[0], top : coords[1], 
            right : coords[coords.length-2], 
            bottom : coords[coords.length-1]});
     fc = fc.nextSibling;
  }

你只是计算一下盒子是否发生碰撞，我认为这样的结果大致正确：

  var collisionCnt = 0;
  boxes.forEach( function(a) {
         // --> test for collisions against other nodes...
         boxes.forEach(function(b) {
             if(a==b) return;
             // test if outside
             if ( (a.right  < b.left) || 
                  (a.left   > b.right) || 
                  (a.top    > b.bottom) || 
                  (a.bottom < b.top) ) {

                  // test if inside
                  if(a.left >= b.left  && a.left <=b.right 
                  || a.right >= b.left  && a.right <=b.right) {
                     if(a.top <= b.top && a.top >= b.bottom) {
                        collisionCnt++;
                     }
                     if(a.bottom <= b.top && a.bottom >= b.bottom) {
                        collisionCnt++;
                     }                 
                  }
             } else {
                collisionCnt++;
             }
         })
      })

然后你知道有多少条边与这组边相交。

然后在每轮之后检查一下，如果这是我们到目前为止最好的阵列，或者如果没有碰撞立即退出;

if(collisionCnt==0) {
     optimalArray = list.slice();
     console.log("Iteration cnt ", iter_cnt);
     break; 
 } 
 if(typeof(best_result) == "undefined") {
    best_result = collisionCnt;
 } else {
    if(collisionCnt < best_result) {
        optimalArray = list.slice();
        best_result = collisionCnt;
    }
 }

在测试期间至少使用一个简单的图表，算法需要1-5轮来计算边缘的最佳顺序，所以看起来它至少在图表不是太大的情况下可以很好地工作。

使用dagre-d3或colajs在d3js中的流程图

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