Question

如果与df相关联的日期少于今天的日期，如何从Dataframe df['maturity_dt']中删除行？

我目前正在做以下事情：

todays_date = datetime.date.today()
datenow = datetime.datetime.combine(todays_date, datetime.datetime.min.time()) #Converting to datetime
for (i,row) in df.iterrows():
    if datetime.datetime.strptime(row['maturity_dt'], '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f') < datenow):
        df.drop(df.index[i])

然而，它花了太长时间，我希望做一些像：df = df[datetime.datetime.strptime(df['maturity_dt'], '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f') < datenow，但这会导致错误TypeError: must be str, not Series

谢谢

Answer 1

没有尝试过，但也许pandas原生函数会更快地迭代。类似的东西：

df['dt']=pandas.Datetimeindex(df['maturity_dt'])
newdf=df.loc[df['dt']<=todays_date].copy()

Answer 2

您可以使用与存储这些日期相同的格式来格式化比较日期，而不是解析每行中的日期，然后您可以进行字符串比较。

此外，如果有一种方法可以在一次调用中删除多行，则可以使用循环来收集要删除的行的索引，然后使用该调用将它们放在一起。

根据日期从Dataframe中删除行

2 个答案: