我试图了解NetCDF标准是否允许这样做。它并没有对我产生影响,但也许有一个原因是它在图书馆一级不被禁止。 Ncdump:
netcdf tt {
dimensions:
one = 2 ;
two = 1 ;
variables:
int64 one(two) ;
data:
one = 1 ;
}
在python中生成这个文件的代码:
from netCDF4 import Dataset
rr=Dataset('tt.nc','w')
rr.createDimension('one',2)
rr.createDimension('two',1)
var1=rr.createVariable('one','i8',('two'))
var1[:]=1
rr.close()
请注意与维度具有相同名称的变量,但尺寸与自身不同?!
所以有两个问题:
标准是否允许这样做?
如果没有,是否应该受到图书馆的限制?
答案 0 :(得分:2)
它是有效的,因为属性的名称,维度的名称和变量的名称都存在于不同的名称空间中。
答案 1 :(得分:1)
它是有效的,但显然会使代码和输出混乱,并且在专业意义上是不可接受的。但请注意,与分配给它们的维度具有相同名称和大小的单维数组称为“坐标变量”。
例如,您经常会看到一个名为latitude
的变量,该变量是1D且具有名为latitude
的维度。 ncks
或ncdump
应在该变量显示旁边显示(CRD)
,表示它确实与纬度数组协调。