我正在使用PyRserve。我想从多个运行的python进程执行一些R评估。所有这些评估都需要使用相同的全局变量，因此如果每个新连接在仅定义一次后才能使用这些变量，则可以节省大量时间。请注意，每次连接重新定义这些都不是一个选项，因为这很耗时（因为某些变量是从文件加载的模型）。有没有办法让多个PyRserve连接共享某些变量？如果不是这里有什么好的解决方法？
我在文档中找不到任何确定的内容。
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从pyRserve documentation看来，共享内存对象似乎不能被分配给连接名称空间：
在其当前实现中，pyRserve允许设置和访问 以下基类型：
- 无（NULL）
- 布尔
- 整数（仅限32位）
- 浮点数（仅64位），即双打
- 复数
- 字符串
此外，还支持以下容器：
- 列表
- numpy arrays
- TaggedList
- AttrArray
- TaggedArray
如果要为每个连接生成一个工作进程，我会引导您进入python multiprocessing库，它为您提供简单类型的共享内存对象，以及mp.Manager下的更高级别的托管对象类。
*实际上我可能没有测试过这个...