考虑下面的C ++代码:
class IFoo {
public:
virtual void Bar() const = 0;
};
template <typename Derived>
class AbstractFoo : public IFoo {
public:
void Bar() const override {
int i = 0;
auto derived = static_cast<const Derived *>(this);
while (derived->ShouldBar(i++)) {
derived->DoBar();
}
}
};
class FooImpl : public AbstractFoo<FooImpl> {
private:
bool ShouldBar(int i) const {
return i < 10;
}
void DoBar() const {
std::cout << "Bar!" << std::endl;
}
friend class AbstractFoo<FooImpl>;
};
int main() {
std::unique_ptr<IFoo> foo(new FooImpl());
foo->Bar();
}
这当然是curiously recurring template pattern稍微扭曲:虚拟方法Bar
通过界面IFoo
进行多态调度后,调用ShouldBar
和DoBar
保持静态,甚至可以内联。这是以另一种方式实现的,(AbstractFoo
是非泛型的,ShouldBar
和DoBar
私有虚方法),每次迭代都会有两个虚函数调用
这种优化机会的情况很重要,包括迭代方案,例如巨大状态空间的depth-first search和saturation。在这些算法的某些方面,具体实现必须选择继续搜索的方向,是否将状态添加到结果集等。多态实现,这些可能导致对相对微小的函数的数百万次虚拟调用(其中一些甚至可能是空的!),其性能损失甚至可以通过分析来衡量。 (请记住,这些迭代算法通常不会执行I / O,这与上面的玩具示例相反。)
在没有CRTP的语言中,唯一的替代解决方案是复制&#34;骨架&#34;迭代方案。例如,在C#中,这并不太痛苦,因为我们有部分方法:
interface IFoo {
void Bar();
}
// This is copy-pasted for every IFoo implementation.
partial class FooImpl : IFoo {
void Bar() {
int i = 0;
bool shouldBar = false;
ShouldBar(i++, out shouldBar);
while (shouldBar) {
DoBar();
ShouldBar(i++, out shouldBar);
}
}
partial void ShouldBar(int i, out bool result);
partial void DoBar();
}
partial class FooImpl {
partial void ShouldBar(int i, our bool result) {
result = i < 10;
}
partial void DoBar() {
Console.WriteLine("Bar!");
}
}
正如您所看到的,仍然存在一些尴尬,因为部分方法必须返回void
,以及抽象代码#34;类需要重复。
是否有任何语言/运行时环境可以在简单的虚拟保护方法上执行此优化?
我认为问题归结为虚拟公共方法不应该为每个实现生成机器代码,而是为每个具体类< / em>的。考虑到一个简单的vtable,FooImpl
的vtable中的插槽不应该在AbstractFoo#Bar
的插槽中保留IFoo#Bar
,而应该包含非虚拟/内联呼叫的专用FooImpl#Bar
由JIT生成的ShouldBar
和DoBar
。
是否存在能够执行此优化的环境,或至少在此方向上的一些研究?
答案 0 :(得分:1)
不要使用JIT,请使用CPU的分支预测器。任何体面的CPU都会尝试缓存每个间接分支指令的目标,因此正确预测的间接分支的成本与条件分支相同,通常为零。
优化此模式与通常的优化过程没有什么不同。您的探查器应将特定的间接分支指令标记为瓶颈。通过将每个慢速指令分成几个更易于预测的指令进行优化,例如
if ( likely_to_be_FooImpl ) {
foo->Bar();
} else {
foo->Bar();
}
防止编译器消除明显多余的分支留作练习;)。或者,理想情况下,一个分支根本不需要间接调度:
if ( certain_to_be_FooImpl ) {
static_cast< FooImpl * >( foo )->fooImpl::Bar();
} else {
foo->Bar();
}
在任何情况下,JIT都需要查找本地程序状态和分支目标之间的相关性。 JIT可能会注意到分支往往会转到某个特定目的地,但CPU已经在硬件中优化了这种情况。相反,只要分支数量不超过预测变量的内存限制,就会预测出虚假的间接分支。