Question

我们有一个包含时间序列快照的MongoDB（v2.4）集合：

{"foo": "bar",
 "timeseries": [{"a": 1, "b": 2},
                {"a": 2, "b": 3},
                ...]}
{"foo": "baz",
 "timeseries": [{"a": 0, "b": 1},
                {"a": 2, "b": 3},
                ...]}

我需要按foo键对所有条目进行分组，然后对每个文档的每个a值中最后一个条目的timeseries值求和（{{每个键1}}，就像它一样。我想相信timeseries[-1].a，$group和$project的某种组合可以做我想做的事情，而不必诉诸$unwind。

Answer 1

您是否正在寻找以下内容：

> db.collection.aggregate([
  {$unwind: "$timeseries"},
  {$group: {_id: "$_id", foo: {$last: "$foo"},
                         last_value: {$last: "$timeseries.a"}}},
  {$group: { _id: "$foo", total: { $sum: "$last_value" }}}
])
{ "_id" : "baz", "total" : 2 }
{ "_id" : "bar", "total" : 2 }

$unwind阶段将在时间服务器中为每个项目生成一个文档
之后，文档将再次分组，仅保留$last值
最后，第二个group子句将按 foo 字段对（和值）进行分组。

作为最后一点，我不认为这对于很长时间的系列都是时间有效的，因为基本上MongoDB必须遍历所有项目才能到达最后一个项目。

MongoDB聚合嵌套数组的元素

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