Question

我试图将子图（使用GridSpec创建）的x标签旋转45度。我尝试过使用axa.set_xticks()和axa.set_xticklabels，但似乎无效。谷歌也没有帮助，因为大多数关于标签的问题都与正常情节有关，而不是次要情节。

见下面的代码：

width = 20                                    # Width of the figure in centimeters
height = 15                                   # Height of the figure in centimeters
w = width * 0.393701                            # Conversion to inches
h = height * 0.393701                           # Conversion to inches

f1 = plt.figure(figsize=[w,h])
gs = gridspec.GridSpec(1, 7, width_ratios = [1.5, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0])

axa = plt.subplot(gs[0])
axa.plot(dts, z,'k', alpha=0.75, lw=0.25)
#axa.set_title('...')
axa.set_ylabel('TVDSS ' + '$[m]$', fontsize = '10' )
axa.set_xlabel('slowness 'r'$[\mu s/m]$', fontsize = '10')
axa.set_ylim(245, 260)
axa.set_xlim(650, 700)
axa.tick_params(labelsize=7)
axa.invert_yaxis()
axa.grid()

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

您可以通过多种方式进行操作：

这是一种利用tick_params的解决方案：

ax.tick_params(labelrotation=45)

这是另一个利用set_xticklabels的解决方案：

ax.set_xticklabels(labels, rotation=45)

Here是使用set_rotation的第三个解决方案：

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Answer 2

您可以使用以下行设置刻度标签的旋转属性：

plt.setp(axa.xaxis.get_majorticklabels(), rotation=45)

setp是一个实用程序函数，用于设置多个艺术家的属性（在这种情况下，所有的标签都是这样）。

BTW：'normal'和matplotlib中的子图之间没有区别。两者都只是Axes对象。唯一的区别是大小和位置以及它们在同一图中的数量。

Answer 3

只想添加我在matplotlib git discussion page上找到的另一种解决方案：

ax[your_axis].tick_params(axis='x', rotation=90)

您可以通过传入特定的参数来指定所需的轴。与接受的答案相比，此方法的优势在于您可以控制此更改应用于哪个轴。 Other parameters can be found here

在子图中旋转刻度标签（Pyplot，Matplotlib，gridspec）

3 个答案: