我有一个类似
的样本矩阵df = df[df['Date'] > time.strptime(curve_enddate[i][0], '%Y-%b-%d')]
我希望输出像
5 4 3
2 6 8
1 9 7
等等......
计算后得到的最大值应采用矩阵形式。我需要概括它,因此我需要一个通用代码。
答案 0 :(得分:2)
这可以完成工作,但这是一个非常缺乏想象力的解决方案,因为它只是遍历执行所请求计算的行和列,而不是做任何矢量化。
sapply(1:ncol(m), function(j) sapply(1:nrow(m), function(i) max(m[i,j]*m[-i,-j])))
# [,1] [,2] [,3]
# [1,] 45 32 27
# [2,] 18 42 72
# [3,] 8 72 42
数据:
(m <- matrix(c(5, 2, 1, 4, 6, 9, 3, 8, 7), nrow=3))
# [,1] [,2] [,3]
# [1,] 5 4 3
# [2,] 2 6 8
# [3,] 1 9 7