机器学习 - 计算价值的重要性＆＃34;在变量

Question

我正在分析一个包含15个变量和150万个数据点的医疗数据集。 我想预测住院治疗，更重要的是预测哪种药物可能是负责任的。药物变量有大约700种药物。 有谁知道如何计算＆＃34;价值的重要性＆＃34; （在这种情况下，药物的类型）在一个用于加强的变量中？ 我需要知道'药物A'是否比“药物B”更好用于预测，在一个名为“药物”的变量中 逻辑回归模型能够根据每种药物的p值给出这样的信息，但我想使用更复杂的方法。因为你可以为每种类型的药物创建一个二元变量，但这会产生700个额外的变量，但似乎效果不佳。我目前正在使用r。我真的希望你能帮我解决这个问题。提前致谢！亲切的问候彼得

Answer 1

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