我有一个连续的任务，我认为可以使用R自动化。 使用twitteR-package，我提取了一个推文列表。这些被分为正（和中性）和负推文。这是一个manuel任务 - 但我正在研究一些机器学习。
我的问题是触及部分。我不仅想知道正面和负面推文的数量，还想知道潜在的人们接触到推文的人数。
有一种方法可以使用twitteR-package执行此操作，但速度很慢，因为它需要机器在每次搜索之间休眠。对于成千上万的推文，这对我来说不是一个合适的方式。
我的想法是，如果可以使用html＆lt; - 网页＆lt; - getURL（“http://www.twitter.com/AngelHaze”）从Twitter的html源代码中提取关注者的数量，并在此提取数量追随者。
此外，除此之外，我希望能够使用URL的矢量（“http://www.twitter.com/AngelHaze”）执行此操作，然后将它们组合到具有ScreenName（AngelHaze）和关注者数量的数据框中。我来自丹麦，因此包含关注者数量的源代码看起来像这样
a class =“ProfileNav-stat ProfileNav-stat - link u-borderUserColor u-textCenter js-tooltip js-nav u-textUserColor”title =“196.262følgere”data-nav =“followers” HREF = “/ AngelHaze /跟踪”，“
“196.262følgere”是相关部分。
这可能吗？如果是的话，有人可以帮助我吗？
Best，Sander Ehmsen。