DBL_EPSILON / std :: numeric_limits :: epsilon会给我一个最小的值,当添加一个时会有所不同。
我无法理解如何将这些知识应用到有用的东西中。
epsilon比计算机可以处理的最小值大得多,所以看起来正确的假设是使用比epsilon更小的值是安全的吗?
我正在使用的值之间的比率是否应小于1 / epsilon?
答案 0 :(得分:4)
DBL_EPSILON的定义不是这样。它是1和1之后的下一个可表示数字之间的差异(您的定义假定舍入模式设置为“朝向0”或“朝向负无穷大”,这并非总是如此)。
如果你对数值分析有足够的了解,这是有用的。但是我担心这个地方不是最好的人。作为一个例子,你可以用它来构建一个比较函数,它可以判断两个浮点数是否近似相等,如下所示
bool approximatively_equal(double x, double y, int ulp)
{
return fabs(x-y) <= ulp*DBL_EPSILON*max(fabs(x), fabs(y));
}
(但不知道如何确定ulp,你就会丢失;如果中间结果是非正规数,这个函数可能会出现问题; fp计算很复杂,无法实现健壮)
答案 1 :(得分:1)
X
与X
的下一个值之间的差异因X
而异。
DBL_EPSILON
只是1
与1
的下一个值之间的差异。
您可以使用std::nextafter
来测试两个带有epsilon差异的double
:
bool nearly_equal(double a, double b)
{
return std::nextafter(a, std::numeric_limits<double>::lowest()) <= b
&& std::nextafter(a, std::numeric_limits<double>::max()) >= b;
}
如果你想用因子* epsilon差异测试两个double
,你可以使用:
bool nearly_equal(double a, double b, int factor /* a factor of epsilon */)
{
double min_a = a - (a - std::nextafter(a, std::numeric_limits<double>::lowest())) * factor;
double max_a = a + (std::nextafter(a, std::numeric_limits<double>::max()) - a) * factor;
return min_a <= b && max_a >= b;
}