使用sklearn.linear_model进行在线线性回归会导致sklearn import linear_model错误

Question

这个相当简单的例子会导致下面的错误？问题是什么，我该如何解决呢？

from sklearn import linear_model
from random import randrange

def model(x):
    return 2 * x

clf = linear_model.SGDRegressor()
for i in range(20000):
    x = randrange(-1000, 1000)
    clf.partial_fit([(1, x)], [model(x)])

  

ValueError：在＃1纪元发生了浮点欠/溢。使用StandardScaler或MinMaxScaler扩展输入数据可能有所帮助。

Answer 1

也许随机生成器抛出了一个使矩阵变为奇异的数字。您可以尝试使用“try-break”命令来避免for在每个错误处停止，而不是跳过错误。

（要查看try命令：https://docs.python.org/2/tutorial/errors.html）