我有一个带有2个标签的数据集，我知道这两个标签之间有很强的相关性。但是，当我使用不考虑相关性的scikit multilearn二进制相关性时，我得到的结果与考虑这些标签相关性的Labelpowerset分类器非常相似？对此有何评论？ 除了我使用http://scikit-multilearn.github.io/ 我不知道它有多有效？
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我是scikit-multilearn的作者。为了回答您的问题，我需要查看标签组合的图表。两个标签产生4种组合，但如果组合[1,0]和[0,1]在[0,0]或[1,1]的情况下占主导地位，那么您可能会遇到Label Powerset无法解决的问题正确学习相关案例的基本分类器。它还取决于您使用哪种方法来验证性能？