Question

我有捐赠金额和日期的数据框。我想知道一定比例的捐款需要花多长时间（在什么时候我们有25％的捐款？75％？）。看起来像Pandas分位数功能会做我想要的。然而，它似乎只想要数字，而不是日期。是否有一个与日期相同的函数？

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/generated/pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.quantile.html#pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.quantile

Answer 1

与Evert一样，您可以暂时将其转换为int 64计算并转换回日期时间

YOUR_DATAFRAME.YOUR_DATE.astype('int64').quantile([.25,.5,.75]).astype('datetime64[ns]')

Answer 2

我有同样的问题，在我的情况下，分割机器学习问题的时间序列。

我根据evert和steboc的上述答案撰写了以下内容，并添加了日期可能写为字符串的情况：

def get_split_date(df, date_column, quantile): 

    """ Get the date on which to split a dataframe for timeseries splitting """ 

    # 1. convert date_column to datetime (useful in case it is a string) 
    # 2. convert into int (for sorting) 
    # 3. get the quantile 
    # 4. get the corresponding date
    # 5. return, pray that it works 

    quantile_date = pd.to_datetime(df[date_column], coerce = True).astype('int64').quantile(q=quantile).astype('datetime64[ns]')

    return quantile_date

熊猫分配日期功能？

2 个答案: