我的模型基于以下教程：
https://github.com/torch/tutorials/tree/master/2_supervised
对于最后阶段，神经网络用于从CNN提取的特征。我想在最后一层使用SVM。如何将其添加到现有模型中？
在一些论文中已经证明，SVM似乎比神经网络更好地作为CNN的最后一层，因此我想尝试它们以提高模型的准确性。此外，SVM可用于神经网络缺乏的一类分类。我最终需要一个类分类器，因此需要向CNN添加SVM。
请帮助
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编辑： 自cannot code a (linear) SVM as a complete module以来，我的旧答案完全是垃圾。相反，您可以将SVM视为
1层NN，在输出节点上具有线性激活，并通过铰链损耗进行训练
（参见接受的答案的评论。）
这意味着在Torch中，您可以使用
之类的东西模拟（线性）SVMlinearSVM = nn.Sequential()
linearSVM:add(nn.Linear(ninputs, 1))
criterion = nn.MarginCriterion()