我有一个3D点云，我通过描绘一个带有传感器的形状轮廓来获得我的指尖。得到的数据密度不均匀，某些点之间存在较大间隙。
有哪些好的表面重建算法可用于手工记录的这类数据，因此存在密度变化的问题？
我一直在尝试使用Tamal Dey的Cocone，Robust Cocone和Tight Cocone曲面重建算法来重建形状，但我遇到了困难，因为我相信我的数据比提供的示例点集更不均匀算法。我已经阅读了Tamal关于每个重建算法的文献，因为算法中有可以改变的变量，但我无法找到正确的设置来使我的数据与任何Cocone算法一起使用。
是否有人了解这些算法中的用户设置？
非均匀数据点的最佳设置是什么？我可以根据要求提供形状的3D点数据。