Question

我想之前已经问过了，但我对R中的“sample”和“rbinom”函数仍然有点生疏，并想问下面两个简单的问题：

a）假设我们有：

        rbinom(n = 5, size = 1, prob = c(0.9,0.2,0.3))

所以“n”= 5，但“prob”仅表示其中三个。 R为这两个n分配了什么值？

b）假设我们有：

        sample(x = 1:3, size = 1, prob = c(.5,0.2,0.9))

根据R-help（？样本）：

     The optional prob argument can be used to give a vector of weights    
     for obtaining the elements of the vector being sampled.  
     They need not sum to one, but they should be non-negative and not all zero.

问题是：为什么“概率”不需要求和？

任何答案都将非常感谢：谢谢！

Answer 1

来自documentation for rbinom：

除n之外的数字参数将被循环到结果的长度。

这意味着在您的示例中，您传入的prob向量将被回收，直到达到所需的长度（大概为5）。所以将使用的向量是：

c(0.9, 0.2, 0.3, 0.9, 0.2)

至于sample函数，因为@thelatemail指出概率不必总和为1.看起来prob向量在内部被归一化为1。

R中的“sample”和“rbinom”函数

1 个答案: