我们已经开始使用一个单一的mongodb但是我们没有一个集合增长到~300GB。该集合包含具有日期字段的对象。但大多数情况下，我们只需要查询更近期的对象，然后查询历史性对象。所以我的问题是：是否可以通过日期字段在一台服务器上对此集合进行分片？更明确地说，我想将更新的对象分成一个节点，将旧对象分成另一个节点。而不是在n个分片上平均分配所有对象。
是否有一个教程如何将现有的单个数据库（没有任何副本集）分成一个分片集群？
答案 0 :(得分：2)
从技术上讲，您不需要对内容进行分片，只需要为您的字段编制索引即可。是的，您可以在日期字段上创建索引，并且可以通过访问查询计划来查看它， db.collection.explain（“executionStats”）
但是，选择分片键非常重要。选择分片键时要考虑的事情很少
- Write scaling (high cardinality, Randomization)
- Query Isolation. (read)
选择日期字段实际上提供了非常高的基数，但是它无法进行随机化，因此所有文档都存储在单个分片中，因此它限制了系统的写入容量。出于同样的原因，不建议使用ObjectId作为分片键。
http://docs.mongodb.org/manual/core/sharding-shard-key/ 来自以上链接的内容.. “MongoDB在创建文档时生成ObjectId值，以生成对象的唯一标识符。但是，此值中最重要的数据位表示时间戳，这意味着它们以规则和可预测的模式递增。即使这个值具有高基数，当使用它，任何日期或其他单调增加的数字作为分片键时，所有插入操作都将数据存储到单个块中，因此，一个分片。因此，写入容量为此分片将定义群集的有效写入容量。“
答案 1 :(得分：1)
根据您的描述，听起来您可能不需要分片，而是按日期将大型集合拆分为较小的集合。因此，实时收藏仅包含最新数据，旧数据会定期移动到其自己的存档集合中。假设您不一起查询新旧数据，这将起作用。