数据集的PCA结论

时间：2015-06-20 06:34:34

标签： machine-learning neural-network deep-learning lstm

我有一组序列标记数据。 我在数据集上做了PCA（在x轴和y轴上有2个主要组件），结果如下： PCA of raw dataset

使用LSTM网络对上面的数据集进行分类，然后我决定从LSTM的隐藏层中提取激活。我得到的是如下图： PCA of activation from LSTM hidden layer using the above dataset

我的问题是，通过比较结果，我可以得出什么结论？ 是否公平地说原始数据集的特征在通过LSTM分类器运行后现在是自组织的？

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