快速修复

Question

我可以使用如下过程从现有图像文件生成像素值列表：

from PIL import Image
image = Image.open("test.png")
pixels = list(image.getdata())
width, height = image.size
pixels = [pixels[i * width:(i + 1) * width] for i in xrange(height)]

如何将此像素值列表转换回图像文件？

Answer 1

快速修复

首先，您需要将像素元组放在一个非嵌套列表中：

pixels_out = []
for row in pixels:
    for tup in row:
        pixels_out.append(tup)

接下来，使用输入图像的属性创建一个新的图像对象，并将数据放入其中：

image_out = Image.new(image.mode,image.size)
image_out.putdata(pixels_out)

最后，保存它：

image_out.save('test_out.png')

基本问题

列表推导生成列表列表，后者由切片（i*width:(i+1)*width）生成。你的理解可以更容易：pixels = [pixel for pixel in pixels]。显然，这会输出相同的列表pixels，但您可以使用这个想法对像素执行操作，例如pixels = [operation(pixel) for pixel in pixels]。

真的，你打败了它。您无需管理图像尺寸。获取列表中的像素，然后将它们放入具有putdata的相同大小的图像中，保持顺序，因为它们通过PIL以相同的方式线性化。

简而言之，这就是您原来的代码片段：

from PIL import Image
image = Image.open("test.png")
image_out = Image.new(image.mode,image.size)

pixels = list(image.getdata())
image_out.putdata(pixels)
image_out.save('test_out.png')

Answer 2

你可以开罗。很简单。

#!/usr/bin/python

# Extracting pixels from an image ------
from PIL import Image
image = Image.open("test.png")
pixels = list(image.getdata())
width, height = image.size
pixels = [pixels[i * width:(i + 1) * width] for i in xrange(height)]


# Putting pixels back to an image ------

import cairo

Width=len(pixels[0])
Height=len(pixels)

surface = cairo.ImageSurface (cairo.FORMAT_ARGB32, Width, Height)
context = cairo.Context (surface)

y=0
for row in pixels:
    x=0
    for rgb in row:
        r=rgb[0] /255.0
        g=rgb[1] /255.0
        b=rgb[2] /255.0
        context.set_source_rgb(r, g, b)
        context.rectangle(x, y, 1, 1)
        context.fill()
        x+=1
    y+=1

surface.write_to_png ("out.png") # Output to PNG

如何从Python中的像素值列表创建PNG图像文件？

2 个答案:

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