从另一个数组中明显创建数组？

Question

我有SciPy的以下代码段：

resDat = data[scipy.random.randint(0,N,(N,))]

我试图了解这条线的工作原理和原因。 randint函数似乎在数据indizes的范围内返回N整数值的列表，所以我解释这行代码是resDat将成为一个数组来自N的{​​{1}}个随机值。 我试图在Python shell中复制它：

data

但是，如果我尝试这个，我会 - 第3行 - 错误

a=[1,2,3,4,5,6]
b=[1,2]
c=a[b]

据我所知，我需要给它一个数字而不是列表。但为什么顶部的生产线呢？我觉得我错过了一些重要的区别，但无法弄清楚哪一个 来自主要的.NET背景，第一行看起来有点像LinQ语句，但它是否具有可比性？

Answer 1

我认为数据类型为

numpy.ndarray

你可以type(data) numpy.ndarray。

此外，scipy.random.randint()还会返回numpy.ndarray类型的值。

您可能无法执行lst[[1,2]]，但可以使用numpy.ndarray作为另一个numpy.ndarray的下标。

一个简单的例子 -

import numpy as np
data = np.array([10,15,20,25,30])
print(data[np.array([1,2,3])])
>> array([15,20,25])