我很困惑为什么quicksort，shellsort，mergesort ...所有O（nlog（n））算法反复提到作为流行的排序算法，不按顺序遍历二叉搜索树给出O（n）复杂度来排序a树？我错过了什么？
答案 0 :(得分：2)
没有。构建树具有O（N log N）复杂度（即，您将N个项插入树中，并且每个插入都具有对数复杂度）。
一旦你构建了树，你可以用线性复杂性遍历它（特别是如果它是一个线程树），但这不等于排序 - 它相当于在你对它进行排序后遍历一个数组。
尽管它们具有相同的渐近复杂度，但构建树通常会因为一个重要因素而变慢，因为您必须为树分配节点并遍历非连续分配的节点以遍历树。
答案 1 :(得分：0)
基本上有6种类型的复杂性。 O（1），O（logn）时间，为O（n），O（nlogn），O（N ^ 2），O（N ^ 3）。
对于你的问题的第一部分，为什么流行的排序算法具有O（nlogn）复杂度，这仅仅是因为我们无法对O（n）复杂度中的数组进行排序。 因为对于O（n）复杂性，您只想在一个循环中对数组进行排序。 这是不可能的，因为我们无法在一个strech中对数组进行排序。
所以下一个可能的复杂性是O（nlogn）。这就是在合并排序中分割和征服方法 我们发现中间元素递归地对每一侧进行排序。对于递归，因为每次复杂度为o（logn）时它的大小减小到一半。对于排序部分，它使O（nlogn）的复杂性。
对于问题的下一部分，请记住，BST中插入，删除等所有基本操作都具有O（logn）的复杂性，其中logn是树的高度。
因此，如果使用o（n）复杂度对树进行排序，使其总计为O（nlogn）。
如果你没有明白我的意见，请评论我。我认为这是回答它的简单方法。
答案 2 :(得分：0)
任何二叉树的遍历都是O(n)。但这不是排序。 有一个 BST 意味着已经是一个排序的树。你只是在穿越它。构建 BST 是渐近 O(nlog(n)) 的排序过程。 请注意 O(n) + O(nlog(n)) 与 O(nlog(n)) 相同。