Question

我想在单个API调用中发送并从Kafka获取数据（参见下图）。

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这可能吗？我已经知道如何使数据向一个方向发展（例如，Spark Streaming使用Kafka使用者API读取数据）。我也知道如何通过两种单向方法来“伪造它”（例如，网络应用程序既是生产者又是消费者）。但是，当Web应用程序进行API调用时，我只希望它必须处理自己的记录，而不是主题中的所有记录，所以这似乎是错误的方法。

我想到的其他次优方法：

将Spark Streaming结果保存在数据库中，以便Web应用程序可以不断轮询数据库，直到结果显示出来。我担心这会占用大量资源并延迟响应时间。
每次打电话给Kafka制作人时，都会创建短暂/临时的消费者。临时消费者将过滤掉所有记录，除了它正在寻找的记录。当它找到它正在寻找的记录时，临时消费者就会关闭。我认为这不会起作用，因为API调用者关心的记录可能会转到另一个分区，因此永远不会找到它。
为每个Web应用的消费者API调用创建一个临时主题。我不确定卡夫卡是否会抱怨太多话题。

有什么建议吗？

Answer 1

What I did is....

Create a synProducer who send the data with a key and creates a consumer for a topic that has the name as the key of the sent message.
Then a synConsumer handle the message and reply to a topic, where the consumer at step 1 is waiting.
Delete the temporary topic

The downside of this approach is that the issues are not deleted immediately .

Answer 2

我会建议你第三个，但有2个主题：1个用于请求，1个用于响应。这是一个例子：

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import kafka.consumer.ConsumerConfig;
import kafka.consumer.ConsumerIterator;
import kafka.consumer.KafkaStream;
import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector;
import kafka.javaapi.producer.Producer;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.producer.ProducerConfig;

public class ConsumerGroupExample extends Thread {

    private final ConsumerConnector consumer;
    private final String topic;
    private ConsumerIterator<byte[], byte[]> it;
    private String mensaje="";

    public ConsumerGroupExample(Properties props, String a_topic) 
    { 
        consumer = kafka.consumer.Consumer.createJavaConsumerConnector(new ConsumerConfig(props));
        this.topic = a_topic;

        Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>();
        topicCountMap.put(topic, 1);
        Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> consumerMap = consumer.createMessageStreams(topicCountMap);
        List<KafkaStream<byte[], byte[]>> streams = consumerMap.get(topic);

        KafkaStream stream = streams.get(0); 
        it = stream.iterator();
    }

    public void shutdown()
    {
        if (consumer != null) consumer.shutdown();
    }

    public void run()
    {
        if (it.hasNext())
        {
            mensaje = new String(it.next().message());
        }
        System.out.println( mensaje );
    }

    public String getMensaje()
    {
        return this.mensaje;
    }

    public static void main(String[] args) {

        Properties props = new Properties();
        props.put("zookeeper.connect", "localhost:2181");
        props.put("group.id", "Group");
        props.put("zookeeper.session.timeout.ms", "400");
        props.put("zookeeper.sync.time.ms", "200");
        props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
        props.put("consumer.timeout.ms", "10000");

        ConsumerGroupExample example = new ConsumerGroupExample( props, "topicFoRResponse");

        props = new Properties();
        props.put("metadata.broker.list", "localhost:9092");
        props.put("serializer.class", "kafka.serializer.StringEncoder");
        props.put("request.required.acks", "1");
        ProducerConfig config = new ProducerConfig(props);


        example.start();
        try {

            Producer<String, String> colaParaEscritura;
            KeyedMessage<String, String> data = new KeyedMessage<String, String>("topicForRequest", " message ");
            colaParaEscritura = new kafka.javaapi.producer.Producer<String, String>(config);
            colaParaEscritura.send(data);
            System.out.println("enviado");
            colaParaEscritura.close();

            example.join();

            System.out.println( "final"+ example.getMensaje() );

        } 
        catch (InterruptedException ie) {

        }
        example.shutdown();
    }

}

如何在单个API调用中从Kafka发送和获取数据

2 个答案: