哪个是通过hadoop为MongoDB和MySQL处理数据的最佳方法？

Question

我是hadoop map-reduce的新手，正在开发一个我正在使用hadoop java map-reduce的应用程序。 我的地图将获取XML作为输入，其中包含超过百万条要解析的记录。我还希望在最短的时间内完成该过程。 我在MongoDB以及主MySQL表中需要的输出。 什么是标准方式？

• 直接从reducer类将数据存储到MongoDB，然后推送到MySQL？
• 将数据存储到MySQL表以及还原器中的MongoDB中？
• 仅将数据存储在MySQL中，然后从MySQL推送到MongoDB？

这里的任何帮助对我都有用。