Question

我尝试了以下内容：

b=imread('/home2/s163720/lebron.jpg');
hsv = rgb2hsv(b);
h = hsv(:,:,1);
imhist(h,16)

然而，它并没有让我满意的是我正在寻找的东西。很高兴看到某种类型的计数器用于不同的色调，或者甚至可能是颜色的分布。非常感谢。

Answer 1

我知道这应该是答案应该在哪里，但我很确定你的问题没有通用的答案。然而，有几种可能性，也许你或其他任何人都可以拿出更多。

因此，您想要直方图的基本问题是，您必须选择颜色的某种表示形式作为单个数字。这是一个相当困难的问题。

第一种解决方案可能是将rgb颜色转换为波长，然后忽略图像的强度。使用这个想法的问题是rgb颜色定义的颜色多于仅在波长上的颜色。见：http://jp.mathworks.com/matlabcentral/newsreader/view_thread/313712

第二种解决方案可以是将数字定义为A = sum（rgb。* [1,10,100]）;然后使用此数字作为颜色的表示。

第三种解决方案是将数字的十六进制表示转换为十进制表示，然后使用此数字。

对每个像素的每种颜色进行表示后，只需将矩阵重新整形为矢量，然后使用标准hist命令绘制它。但如上所述，mayby有更好的想法将颜色表示为单个数字。

Answer 2

我认为这可能与您正在寻找的内容相符。

%Read the image
img = imread('/home2/s163720/lebron.jpg');

%convert to hsv and reshap to a N x 3 matrix
hsv = rgb2hsv(img);
hsv2 = squeeze(reshape(hsv, [], 1, 3));

%Extract hue (and convert to an angle) and saturation
Hue = 2*pi*hsv2(:,1);
Saturation = hsv2(:,2);

%The number of bins in the hue and saturation directions
RadialColorBins = 50;
AngularColorBins = 50;

%Where the edged of the bins are
edges = {linspace(0, 1, RadialColorBins), linspace(0, 2*pi, AngularColorBins) - 2*pi / AngularColorBins};

%bin the data
[heights,centers] = hist3([Saturation, Hue],'Edges',edges);

%Extract the centers
radius = centers{1};
angle = centers{2};

%Force periodicity
angle = [angle, angle(1)];
heights = [heights, heights(:, 1)]';

%Mesh the r and theta components
[Radius, Angle] = meshgrid(radius, angle);

%Make a color map for the polar plot
CMap = hsv2rgb(Angle/(2*pi), Radius, ones(size(Radius)));

figure(1)
imshow(img)

%polar histogram in s-h space
figure(2)
surf(Radius.*cos(Angle), Radius.*sin(Angle), heights, CMap,'EdgeColor','none');

是否有MATLAB脚本可以对图像中的所有颜色进行定量/直观描述？

2 个答案: