Question

我想删除数据帧的最后14行并将它们放入自己的数据帧中。问题是，每隔几天，我们会在末尾添加更多行，但我们总是想要最后14行。数据框按日期排序，例如：

      Date    SW_30cm_b ST_30cm_b NO3_30ppm
 2015-06-22    85.729    19.548    17.864
 2015-06-23    83.844    18.736    17.514
 2015-06-24    82.619    17.984    17.297
 2015-06-25    80.439    17.815    16.859
 2015-06-26    77.227    17.756    16.132
 2015-06-27    74.436    17.720    15.468

dplyr答案没有必要，但会很棒！

Answer 1

尝试

df <- head(df, -14)

-14是您想要从数据框中删除的行数的负数df

在

中

> nrow(mtcars)
[1] 32
> tail(mtcars, 2)
               mpg cyl disp  hp drat   wt qsec vs am gear carb
Maserati Bora 15.0   8  301 335 3.54 3.57 14.6  0  1    5    8
Volvo 142E    21.4   4  121 109 4.11 2.78 18.6  1  1    4    2
> mtcars2 <- head(mtcars, -2)
> nrow(mtcars2)
[1] 30
> mtcars2
                     mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4           21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag       21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710          22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive      21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout   18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant             18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
Duster 360          14.3   8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4
Merc 240D           24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
Merc 230            22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
Merc 280            19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4
Merc 280C           17.8   6 167.6 123 3.92 3.440 18.90  1  0    4    4
Merc 450SE          16.4   8 275.8 180 3.07 4.070 17.40  0  0    3    3
Merc 450SL          17.3   8 275.8 180 3.07 3.730 17.60  0  0    3    3
Merc 450SLC         15.2   8 275.8 180 3.07 3.780 18.00  0  0    3    3
Cadillac Fleetwood  10.4   8 472.0 205 2.93 5.250 17.98  0  0    3    4
Lincoln Continental 10.4   8 460.0 215 3.00 5.424 17.82  0  0    3    4
Chrysler Imperial   14.7   8 440.0 230 3.23 5.345 17.42  0  0    3    4
Fiat 128            32.4   4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1
Honda Civic         30.4   4  75.7  52 4.93 1.615 18.52  1  1    4    2
Toyota Corolla      33.9   4  71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1    4    1
Toyota Corona       21.5   4 120.1  97 3.70 2.465 20.01  1  0    3    1
Dodge Challenger    15.5   8 318.0 150 2.76 3.520 16.87  0  0    3    2
AMC Javelin         15.2   8 304.0 150 3.15 3.435 17.30  0  0    3    2
Camaro Z28          13.3   8 350.0 245 3.73 3.840 15.41  0  0    3    4
Pontiac Firebird    19.2   8 400.0 175 3.08 3.845 17.05  0  0    3    2
Fiat X1-9           27.3   4  79.0  66 4.08 1.935 18.90  1  1    4    1
Porsche 914-2       26.0   4 120.3  91 4.43 2.140 16.70  0  1    5    2
Lotus Europa        30.4   4  95.1 113 3.77 1.513 16.90  1  1    5    2
Ford Pantera L      15.8   8 351.0 264 4.22 3.170 14.50  0  1    5    4
Ferrari Dino        19.7   6 145.0 175 3.62 2.770 15.50  0  1    5    6

Answer 2

已经有两个方便的功能，head和tail：

last14 <- data %>% tail(14) # gets last 14 observations from data
data   <- data %>% head(-14) # excludes last 14 observations from data

Answer 3

你不需要dplyr，但我也包含了一个版本，但Base R中的tail（）函数可以正常工作。

创建示例数据框。

data<-data.frame(Factor1=rep(LETTERS[1:5],each=20),Factor2=sample(letters[1:10],100,replace=TRUE),Var1=rnorm(100,2,4),Var2=rpois(100,2))

你真的不需要dplyr，基础R中的尾部函数会处理它。

last_rows <- tail(data, n = 14L)

如果你真的死于使用dplyr，你可以做这样的事情......

library(dplyr)

last_rows <- filter(tail(data, n = 14L))

dplyr的主要优点是使用arrange（）函数确保日期正确排列（如有必要）。

#Where "Factor2" is your date
library(dplyr)

arrange(data, Factor2)
last_rows <- filter(tail(data, n = 14L))

选择数据帧末尾的行，这些行经常累积行

3 个答案: