我有以下数据框：
obs zip age bed bath size lot exter garage fp price
1 1 1 3 21 3 3.0 951 64904 other 0 0 30000
2 2 2 3 21 3 2.0 1036 217800 frame 0 0 39900
3 3 3 4 7 1 1.0 676 54450 other 2 0 46500
4 4 4 3 6 3 2.0 1456 51836 other 0 1 48600
5 5 5 1 51 3 1.0 1186 10857 other 1 0 51500
6 6 6 2 19 3 2.0 1456 40075 frame 0 0 56990
7 7 7 3 8 3 2.0 1368 . frame 0 0 59900
8 8 8 4 27 3 1.0 994 11016 frame 1 0 62500
9 9 9 1 51 2 1.0 1176 6259 frame 1 1 65500
10 10 10 3 1 3 2.0 1216 11348 other 0 0 69000
11 11 11 4 32 3 2.0 1410 25450 brick 0 0 76900
12 12 12 3 2 3 2.0 1344 . other 0 1 79000
13 13 13 3 25 2 2.0 1064 218671 other 0 0 79900
14 14 14 1 31 3 1.5 1770 19602 brick 0 1 79950
15 15 15 4 29 3 2.0 1524 12720 brick 2 1 82900
16 16 16 3 16 3 2.0 1750 130680 frame 0 0 84900
17 17 17 3 20 3 2.0 1152 104544 other 2 0 85000
18 18 18 3 18 4 2.0 1770 10640 other 0 0 87900
19 19 19 4 28 3 2.0 1624 12700 brick 2 1 89900
20 20 20 2 27 3 2.0 1540 5679 brick 2 1 89900
具有以下结构：
str(df)
'data.frame': 69 obs. of 12 variables:
$ Obs : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ obs : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ zip : int 3 3 4 3 1 2 3 4 1 3 ...
$ age : int 21 21 7 6 51 19 8 27 51 1 ...
$ bed : int 3 3 1 3 3 3 3 3 2 3 ...
$ bath : num 3 2 1 2 1 2 2 1 1 2 ...
$ size : Factor w/ 66 levels ".","1036","1064",..: 65 2 64 14 6 14 10 66 5 7 ...
$ lot : Factor w/ 60 levels ".","10295","10400",..: 47 28 43 39 9 35 1 11 46 13 ...
$ exter : Factor w/ 3 levels "brick","frame",..: 3 2 3 3 3 2 2 2 2 3 ...
$ garage: int 0 0 2 0 1 0 0 1 1 0 ...
$ fp : int 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 ...
$ price : int 30000 39900 46500 48600 51500 56990 59900 62500 65500 69000 ...
你可以看到＆＃34;很多＆＃34;变量似乎是一个因素。我对这些数据有以下问题：
df$lot[df$lot == "."] <- NA所有点（。）都替换为<NA>，而不是我想要的NA。df$lot <- as.numeric(df$lot)但是这个变量的数值已经完全改变了，（。）被替换为1.当我改变变量的类型时会发生什么？