甲骨文。如何根据输入参数

时间:2015-06-16 10:35:45

标签: oracle stored-procedures oracle10g conditional-statements stored-functions

首先,我要感谢StackOwerflow社区中的每个人。这个页面和它的贡献者是信息和知识的源泉,在许多可怕的情况下解除了我的渴望。

我也为这篇文章的篇幅道歉,我只想非常清楚。

我在Oracle(10g版本10.2.0.5.0)数据库中有一个表,工作人员通过php-jquery Web应用程序记录过滤器(大圆柱形包)的状态。

此表名为Filter_Bag_entries,具有以下列

ID || EMPLOYEE_ID || THEDATE || FILTER_NO || BIN_NO || ACTION || FILTER_BAG_ID || INSERT_DATE || PERIOD

相关列是Filter_NO,它是过滤器的编号(1-3),Bin_no是每个过滤器中的bin数(1-10),Filter_bag_id是每个bin中每个过滤器的ID(A1) -20:F1-20),期间是箱子的当前寿命(每个箱子中的所有箱子在X年后被替换,期间号码然后增加1),最后是最后一个相关的列动作,需要像B一样的单个字母(对于盲目的,这是一个损坏的包),E(对于更新的(冰岛)),U,S ......等。

日志记录效果很好,一切都很好。

然而,我需要的是按需轻松计算每个箱中的盲袋。对于当前的桌子来说这可能有点棘手,因为一个包可以被蒙蔽,更新,再次蒙蔽等等。所以简单地用行动= B计算Bag_id是不够好的。这可以通过php例程来完成,但是目前我在日志表中有很多数据,我想要一个好的,可靠的方法。

我的想法是使用另一个表Blinded_Bags,其中包含以下列。

FILTER_NO || BIN_NO || IS_BLIND || FILTER_BAG_ID || PERIOD

如果行李被蒙蔽,则ISBLIND列的值为1,如果行更新,则取值为0。我将对Period,Filter_NO,Bin_NO和Filter_bag_id设置唯一约束,因此每个过滤器中每个过滤器的每个bin中只能存在一个条目。

然后我想使用执行以下操作的存储过程:

工人选择Bag_id = B15,在Bin = 1,Filter = 1,并在Web应用程序中选择“Blind”并提交到数据库。

数据库输入日志表中的条目,就像现在一样。然后发生另一件事(通过一个程序),只有在行动是,E'或B'时才会发生。检查Action(在这种情况下为B),如果是“B”,则触发变量var_isblind = 1。该过程执行以下操作:

INSERT INTO BLINDED_BAGS(FILTER_NO, BIN_NO, PERIOD, FILTER_BAG_ID, ISBLIND) VALUES(1, 1, (select max(period) from filter_bag_entries where filter_no=1,bin_no=1), var_isblind)

如果触发了约束错误,则表示当前行包有一个条目(可能是ISBLIND的值为0),然后该过程会更新该表。

现在,我知道如何创建一个过程,我可能想知道如何将过程插入到多个表中,我也知道如何操作异常以选择beteen更新并插入如果唯一约束失败。 我不知道的是,如何操纵变量。也就是说,我不知道如何在oracle中执行以下操作

if action == 'E'

    var_isblind = 0; // and contintue to insert or update into BLINDED_BAGS

else if action == 'B'

    var_isblind = 1; // and contintue to insert or update into BLINDED_BAGS

else

    Return false; // Exit procedure and don‘t do anything to BLINDED_BAGS

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

请在下面找到不言自明的代码 在这里,您可以在海上工作example

Oracle中有一个名为MERGE

的“UPSERT”语句

我在触发器中使用它

create table filter_bag_entries (
  id            int     not null,
  employee_id   int,
  thedate       date,
  filter_no     int,
  bin_no        int,
  action        varchar2(3),
  filter_bag_id int,
  insert_date   date    default sysdate,
  period        int,
  constraint pk_filter_bag_entries primary key(id)
);


create table blinded_bags (
  filter_no     int,
  bin_no        int,
  is_blind      int,
  filter_bag_id int,
  period        int,
  constraint pk_blinded_bags primary key (filter_bag_id, period, filter_no, bin_no)
);


create or replace trigger tr_flt_bag_entr
after insert or update
on filter_bag_entries
for each row
when (new.action in ('E','B'))
declare
    l_isblind   int;
begin
    l_isblind := case :new.action
                    when 'E' then 0
                    when 'B' then 1
                 end;

    merge into blinded_bags tgt
    using ( select :new.filter_no as filter_no, :new.bin_no as bin_no, l_isblind as is_blind,
            :new.filter_bag_id as filter_bag_id, :new.period as period from dual
    ) src
    on (src.filter_no = tgt.filter_no and src.bin_no = tgt.bin_no
      and src.filter_bag_id = tgt.filter_bag_id and src.period = tgt.period
    )
    when matched then
        update  set tgt.is_blind = l_isblind
    when NOT matched then
        insert values (src.filter_no, src.bin_no, src.is_blind, src.filter_bag_id, src.period);
end;
/
show err

truncate table filter_bag_entries;

insert into filter_bag_entries
    (id, employee_id, thedate, filter_no, bin_no, action, filter_bag_id, period)
values (1, 100, sysdate, 1, 1, 'B', 31, 10);

insert into filter_bag_entries
    (id, employee_id, thedate, filter_no, bin_no, action, filter_bag_id, period)
values (2, 100, sysdate, 2, 2, 'B', 32, 10);

insert into filter_bag_entries
    (id, employee_id, thedate, filter_no, bin_no, action, filter_bag_id, period)
values (3, 100, sysdate, 3, 3, 'E', 33, 10);

insert into filter_bag_entries
    (id, employee_id, thedate, filter_no, bin_no, action, filter_bag_id, period)
values (4, 101, sysdate, 3, 3, 'E', 33, 11);

commit;

select * from blinded_bags;


update filter_bag_entries
  set action = 'B'
where filter_no=3 and bin_no=3 and filter_bag_id=33 and period=10 and action!='B';

select * from blinded_bags;

输出:

SQL> select * from blinded_bags;

 FILTER_NO     BIN_NO   IS_BLIND FILTER_BAG_ID     PERIOD
---------- ---------- ---------- ------------- ----------
         1          1          1            31         10
         2          2          1            32         10
         3          3          0            33         10
         3          3          0            33         11

SQL> update filter_bag_entries
  set action = 'B'
where filter_no=3 and bin_no=3 and filter_bag_id=33 and period=10 and action!='B';
  2    3
1 row updated.

SQL> select * from blinded_bags;

 FILTER_NO     BIN_NO   IS_BLIND FILTER_BAG_ID     PERIOD
---------- ---------- ---------- ------------- ----------
         1          1          1            31         10
         2          2          1            32         10
         3          3          1            33         10
         3          3          0            33         11