Question

会员资格，会员和付款表中的10,000个数据。在每个成员的最新付款中搜索特定付款状态时，检索查询的速度太慢。

SELECT m.id AS member_id, m.full_name, m.unit, m.street, m.block, m.country,   m.postal_code, cat . * , cat.id AS cat_id, mem.membership_num, mem.id AS membership_id
FROM memberships mem
LEFT JOIN category cat ON mem.category_id = cat.id
LEFT JOIN members m ON mem.member_id = m.id
WHERE m.id >0
AND m.status = 'active'
AND (
  mem.category_id
  BETWEEN 1
  AND 11
)
AND (
  SELECT p1.payment_status_id
  FROM payments p1
  WHERE p1.category_id = cat.id
  AND p1.member_id = mem.member_id
  AND p1.payment_status_id = '1'
  LIMIT 1
  ) != ''
GROUP BY CONCAT( cat.id, '_', m.unit, '_', m.postal_code )
ORDER BY m.full_name ASC
LIMIT 0 , 25

EXPLAIN enter image description here

查询运行速度太慢21.00秒到99.00秒 enter image description here

Answer 1

enter image description here

<小时/>的 ISSUE

在mysql查询中页面正在减速（3-5分钟而不是秒），这些查询具有多个连接和子查询以检索表中的大量数据（~10,000）。

解决方案 - 列的使用索引

添加了索引并完成了各种搜索查询，它正在检索更好。

<小时/> 备注

索引用于快速查找具有特定列值的行。如果没有索引，MySQL必须从第一行开始，然后读取整个表以查找相关行。表越大，成本越高。如果表中有相关列的索引，MySQL可以快速确定要在数据文件中间寻找的位置，而无需查看所有数据。这比按顺序读取每一行要快得多。

提高SELECT操作性能的最佳方法是在查询中测试的一个或多个列上创建索引。索引条目的作用类似于表行的指针，允许查询快速确定哪些行与WHERE子句中的条件匹配，并检索这些行的其他列值。可以索引所有MySQL数据类型。

eg: ALTER TABLE `memberships` ADD INDEX ( `category_id` ) ;

DrawBack ：索引是您可以在MySQL表上启用的额外功能，以提高性能，但它们确实有一些缺点。当您创建新索引时，MySQL会构建一个单独的信息块，每次对表进行更改时都需要更新这些信息块。这意味着如果您不断更新，插入和删除表格中的条目，则可能会对性能产生负面影响。

教程mysql.com，howtoforge.com，tizag.com

<小时/> <强>感谢

@venca @Boris @Raja Amer Khan和所有

感谢所有人帮我解决问题。

Answer 2

首先确保为JOINS和WHERE子句中涉及的所有列创建了索引。此外，如果您已创建复合索引，请确保它们与查询中的顺序相同。请尝试以下操作，看看它是否有所不同：

SELECT m.id AS member_id, 
         m.full_name, 
         m.unit, 
         m.street, 
         m.block, 
         m.country,   
         m.postal_code, 
         cat . * , 
         cat.id AS cat_id, 
         mem.membership_num, 
         mem.id AS membership_id
FROM memberships mem
LEFT JOIN members m ON  m.id = mem.member_id
LEFT JOIN category cat ON cat.id = mem.category_id
INNER JOIN payments p1 ON p1.category_id = mem.category_id
                          AND p1.member_id = mem.member_id 
                          AND p1.payment_status_id = '1'
WHERE m.id > 0
AND mem.category_id BETWEEN 1 AND 11
AND m.status = 'active'
GROUP BY CONCAT( cat.id, '_', m.unit, '_', m.postal_code )
ORDER BY m.full_name ASC
LIMIT 0 , 25

mysql查询从10,000个数据中检索得太慢（查询优化）

2 个答案: