Question

我尝试将LibSVM与Weka API一起使用。

我的系统： Win7的 Weka 3.7.12 LibSVM 1.0.6（通过软件包管理器安装）

我的代码：

import java.io.File;
import java.util.Random;

import javax.swing.JOptionPane;

import weka.classifiers.Evaluation;
import weka.classifiers.functions.LibSVM;
import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource;

public class LibSVMClassifier {
// Method to build a SVM classifier with a given data file
public static double buildModel(File dataSet){

    // new instance of LibSVM
    LibSVM clsSVM = new LibSVM(); 

    try {
        Instances data = DataSource.read(dataSet.getAbsolutePath());

        // Sets the label feature
        data.setClassIndex(data.numAttributes()-1);

        String opts = "-S 0 -K 0 -D 3 -G 0.0 -R 0.0 -N 0.5 -M 40.0 -C 1.0 -E 0.0010 -P 0.1"; 

        // set the options for the algorithm
        clsSVM.setOptions(weka.core.Utils.splitOptions(opts)); 

        Evaluation eval = new Evaluation(data);

        eval.crossValidateModel(clsSVM, data, 2, new Random(1));

        return eval.pctIncorrect();



    } catch (Exception e) {
        JOptionPane.showMessageDialog(null, e);
        e.printStackTrace();
    }
    return 100;
}
}

从这里调用代码：

double error = LibSVMClassifier.buildModel(trainDataSet);

我的问题：当我运行我的代码并首先使用我的J48分类器（最后的代码），之后LibSVM一切正常。

如果我先运行LibSVM，则会收到以下错误：

java.lang.Exception：libsvm类不在CLASSPATH中！ weka.classifiers.functions.LibSVM.buildClassifier（LibSVM.java:1636） weka.classifiers.evaluation.Evaluation.crossValidateModel（Evaluation.java:764） weka.classifiers.Evaluation.crossValidateModel（Evaluation.java:374） totd.BuildModel.LibSVMClassifier.buildModel（LibSVMClassifier.java:34） totd.GUI.Gui $ 5.actionPerformed（Gui.java:215）

如果我将项目导出到可运行的jar并在没有安装weka的另一台机器上使用它，如果我首先运行J48算法，也会发生错误。所以无论我能在另一台机器上使用LibSVM。

我已经阅读了有关此问题的所有其他问题，但我没有解决方案。为了防止答案在这里无法帮助我做一些不起作用的事情：

说明如何将库添加到项目中：已使用该包来自weka的经理安装LibSVM，我添加了生成的jar LIBSVM的文件AS WELL AS weka jar文件到我的构建路径
解释如何将libSVM与weka gui一起使用：我想以编程方式将libSVM与weka api一起使用，它已经在weka gui中运行了我不需要!!!
解释如何更改系统的类路径：我想将项目导出到jar文件并在任何我无法访问系统类路径的系统上运行

我不理解的可能解决方案，但如果有人详细解释，我认为可能会有效：

https://stackoverflow.com/a/13766120/5006670在这篇文章中提到从SVNLib获取.class文件（我想是SVM？）并将它们添加到我的构建路径中。我不明白他说的是哪些文件，以及如果我找到它，我将如何编译make文件。但这听起来像是我的错误信息。
https://weka.wikispaces.com/LibSVM谈论使用反射。我不确定如何使用
使用批处理文件与带有-classpath命令的LibSVM.jar一起启动jar文件

J48代码：

import java.io.File;

import javax.swing.JOptionPane;

import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource;
import weka.classifiers.trees.J48;
import weka.classifiers.Evaluation;
import java.util.Random;

public class J48Classifier {
// Method to build a J48 classifier with a given data file
public static double buildModel(File dataSet){

    // new instance of tree
    J48 clsJ48 = new J48(); 

    try {
        Instances data = DataSource.read(dataSet.getAbsolutePath());

        // Sets the label feature
        data.setClassIndex(data.numAttributes()-1);

        String[] options = new String[1];

        // unpruned tree
        options[0] = "-U"; 

        // set the options for the algorithm
        clsJ48.setOptions(options); 

        Evaluation eval = new Evaluation(data);
        eval.crossValidateModel(clsJ48, data, 2, new Random(1));

        return eval.pctIncorrect();



    } catch (Exception e) {
        JOptionPane.showMessageDialog(null, e);
        e.printStackTrace();
    }
    return 100;
}
}

我的构建路径

Answer 1

好的，了解神奇的工作方式：


搜索小时数并失败

在论坛上提问

再试5分钟并成功

解：有2个！ weka包文件夹中的LibSVM.jar文件，你需要两个。因此，对于尝试使用weka包管理器使用LibSVM的所有人，请访问：（HOME）\ wekafiles \包\ LIBSVM 在那里你找到第一个FIRST LibSVM.jar

现在去：（HOME）\ wekafiles \包\ LIBSVM \ LIB 在这里你会找到libsvm.jar

将这些JAR添加到您的构建路径中!!!

问候

未找到WEKA API LibSVM ClassPath

1 个答案: