我已经实现了几个函数来将sRGB转换为CIE-L*a*b*颜色空间。
现在，我想将它用于抖动，但我不确定如何准确辨别哪种颜色是“较低”颜色，哪一种颜色是“较高”。
当在一维色彩空间（灰度）中抖动时，事情很容易。当使用误差扩散抖动时，我从我的调色板计算最接近的灰度值，并将误差添加到周围的像素，这取决于我使用的抖动矩阵类型（例如Floyd-Steinberg）。由于这是一维的，所以很简单，只有这一个值。但是现在我有这个三维颜色空间，我应该单独将错误添加到每个坐标吗？ （这是对我来说唯一合理的方式。）
当使用ordered dither矩阵进行抖动时，事情会变得更复杂更多。有序抖动矩阵定义阈值。为此，我需要知道我的托盘的“较低”像素值和“较高”像素值，就我当前要抖动的像素而言。现在，我计算到两个像素的距离，来自抖动矩阵的阈值决定在相邻像素之间的值之后，像素要么抖动到较低像素，要么抖动到较高像素。
（实际的实施当然比计算它更合理，通过使用合理选择的托盘中的灰度颜色值的矩阵。此外，选择具有均匀间隔颜色值的托盘等等。）
这是 - 再次 - 在一维色彩空间中非常容易。但在CIE-L * a * b *中，没有“更高”或“更低”的值。
仅使用亮度来应用阈值矩阵，看起来非常不正确，我的托盘中可能有两种颜色相同的亮度，那么呢？
答案 0 :(得分：3)
本文描述了与您的问题非常接近的问题，然后继续提供解决它的算法：
http://ira.lib.polyu.edu.hk/bitstream/10397/1494/1/A%20multiscale%20color%20error_05.pdf
希望这有帮助。
答案 1 :(得分：1)
当你在多个维度上抖动时，你会想要量化这些值并在每个维度中独立地扩散错误。
以3通道RGB图像为例：将组件分成三个灰度图像，独立抖动，然后将它们组合成彩色图像。一个通道中的错误不知道其他通道中的错误...不要陷入ΔE或其他任何事情。
同样的概念适用于CIE-Lab中的抖动，即使对于有序的抖动也是如此。抖动将在每个通道上独立应用。不要担心像素之间的欧氏距离，只考虑单个通道上的delta。
“更高”和“更低”在一维环境中很容易被消化。即使是CIElab的各个渠道。
你是不对的，你不想只在亮度通道上应用阈值矩阵！我相信您需要三个阈值矩阵，每个通道一个，根据您配置调色板的方式确定。 （这些矩阵可能相同，可能不同，具体取决于您如何在通道中分配调色板值）
在三个通道中，您可以将调色板可视化为立方体（xyz）。因此，当亮度通道被量化为某个值时，可能会确定X坐标，但您仍然在Y和Z方向上具有整个值范围。这些坐标由其他通道的量化方式决定。以这样的方式生成调色板，使得通道可以独立变化。您甚至不需要在每个维度中具有相同数量的量化级别。您可以选择仅有3个可能的亮度值，并使用调色板的其余部分来更精确地改变A / B通道。 （这就是你的三个阈值矩阵可能不同的原因。）